Dados do Trabalho
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Título do Trabalho:
MANUTENÇÃO PREDITIVA USANDO MACHINE LEARNING

Arquivo:
artigo_manutencao_preditiva_correcao_11_04_2023.pdf

Resumo do Trabalho:

Atualmente nossa vida depende de diversas
máquinas, tanto aquelas usadas na produção de
alimentos, vestimentos, construção civil,
eletrodomésticos, geração de energia e produtos no
geral, como também meios de transportes como aviões,
barcos, carros, motos, caminhões, helicópteros e
equivalentes. Essas máquinas possuem peças que se
desgastam ao longo do tempo e precisam ser
substituídas. Porém, esperar que a peça se danifique
pode causar transtornos como a interrupção da produção
de um alimento ou mesmo um acidente com um avião
ou um automóvel. O objetivo deste artigo é apresentar o
desenvolvimento de um software de manutenção
preditiva, usando machine learning, que permite a
identificação de desgaste ou defeito de uma peça antes
que a máquina em questão quebre ou apresente defeito,
podendo assim, ser resolvido de forma segura,
cuidadosa e ágil, aumentando a segurança de todos os
envolvidos diretamente e indiretamente, e também
tornando-se mais viável a economia financeira de peças
e, principalmente, de tempo para ser reparados todos os
locais de onde há possíveis e eventuais falhas.

Primeiro Autor

Pedro Reginaldo Tome Silva

Outros Autores

Giuliano Araujo Bertoti